أعلن المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية "ECMWF " إطلاق أحدث نماذج التنبؤ بالطقس باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي، الذي أحدث طفرة، متفوقا على أحدث النماذج التي تعتمد على الفيزياء الحديثة بنسبة تجاوزت حاجز الـ 20 %.

AIFS

ووفقاً للبيان الصادر عن المركز يمكن لنموذج التنبؤ بالطقس توفير كميات طاقة هائلة، بالإضافة إلى سرعة الأداء الفعلي التي فاقت نماذج الفيزياء الأحدث.

ويمكن أن يحقق العديد من الإنجازات البيئية، بالإضافة إلى توفير نشرة تنبؤات بحالة الطقس، ومساعدة الحكومات على التنبؤ بحالة الطقس وأخذ الاحتياطات اللازمة لتفادي الكوارث الطبيعية.

أهمية الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس!

يمكن من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي التنبؤ بحالات الطقس الأكثر تعقيداً، نظراً لقدرة الذكاء الاصطناعي على تعلم الأنماط المختلفة، ولا يقتصر دورها فقط على مقارنة المعادلات السابقة فقط، لكن يتبنى ال AI تقنية التعلم المعزز، الذي يسمح للنماذج بالتعلم الذاتي وتحسين الأداء ومقارنة النتائج.

Google Deep Mind

جاء إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطقس من المركز الأوروبي بالتزامن مع إطلاق شركة جوجل جوجب ديب مايند " لنموذج Gen Cast " والذي يعتبر أفضل النماذج الحالية في التنبؤ بحالة الطقس من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي.

وأثبت نموذج الذكاء الاصطناعي، المقدم من شركة جوجل جدارة فائقة في عالم الطقس، حيث يمكنه تقديم تقرير حول تنبؤات الطقس لـ15 يوماً في وقت لا يتجاوز 8 دقائق.

كما أطلقت شركة مايكروسوفت في وقت سابق نموذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأحوال الطقس والتقلبات المناخية، يمكنه دراسة أكثر من مليون ساعة لعمليات محاكاة الطقس بأداء فائق.