ما هي تقنية "التقطير" المطورة للذكاء الاصطناعي؟

أعلن موقع TECHCRUNCH، المتخصص في أخبار التكنولوجيا، نجاح فريق البحث العلمي من جامعة ستانفورد الأمريكية، بالتعاون مع جامعة واشنطن في تدريب أحد أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي الاستدلالية، بنفس القدرات الفائقة لنماذج الذكاء الاصطناعي الأشهر من شركة DeepSeek، وشركة Open AI الذي يعمل وفق نماذج الاستدلال المتطورة في اختبارات القياس الخاصة بالرياضيات والترميز، بتكلفة أقل حيث أعلن الفريق المطور عدم تجاوز تكلفته 50 دولار.

التقطير في تطوير الذكاء الاصطناعي

واستند العلماء إلى تقنية التقطير في تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد S1، وتعمل تقنية التقطير على استخدام نموذج ذكاء اصطناعي جاهز لبرمجة النماذج الجديدة من خلال الاستدلال بقدراته في برمجة النماذج الجديدة لتوفير إجابات، حيث اعتمد العلماء على نموذج جوجل Gemini 2.0 Flash في برمجة نموذج S1 الجديد.

وتتميز تقنية التقطير في برمجة نماذج ال AI الجديدة بإمكانيات البرمجة البسيطة من حيث التكلفة الأقل وسرعة بناء النموذج، ولكن لا زالت هذه التقنية غير مرحب بها بصورة كبيرة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث أعلنت العديد من مختبرات تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي عن إنتاج العديد من البيانات غير الصحيحة، ووجود حصاد غير سليم بسبب سرعة هذه التقنية واعتمادها على نماذج أخرى، وقد تحتمل خطأ البيانات.

واستخدم العلماء مجموعة صغيرة من البيانات عبارة عن 1000 سؤال دقيق، ومطالبة النموذج الجديد بالإجابة عليها من خلال نموذج Gemini 2.0 flash من جوجل