من خلال خوارزميات التعلم الآلى والذكاء الاصطناعي

طوّر باحثون بجامعة "إيمانويل كانط" الروسية (IKBFU)، تقنية جديدة لتشخيص مرض الصرع بدقة تصل إلى 71%، من خلال خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي استناداً إلى المؤشرات الصحية للمرضى.

وتوصل الباحثون في دراستهم المنشورة بمجلة "APS" العلمية، إلى نتائج هذه التقنية الجديدة من خلال تحليل النشاط العصبي لدى 108 أشخاص، نصفهم (54 شخصًا) يعانون من الصرع غير الحساس للضوء، و54 شخصًا آخرون يتمتعون بصحة جيدة.

وتسمح الخوارزمية المقترحة باكتشاف الصرع بدقة من خلال تحليل الارتباطات الزمنية طويلة الأمد في نشاط الدماغ لدى المرضى، الأمر الذي يُعَدّ خطوة مهمة سواء نحو تشخيص الصرع أم نحو تطوير طريقة التحفيز الضوئي.

ويُحدث الصرع نشاطاً غير طبيعي للخلايا العصبية في الدماغ، ما يؤدي إلى اضطرابات في الجهازين الحركي والتنفسي، ويمكن تشخيصه عبر توجيه الومضات إلى العين مع المراقبة باستخدام تخطيط كهربية الدماغ (EEG).