Local
-OneArabia
أجرى الدكتور خالد الغفلي، أستاذ مساعد في جامعة الإمارات العربية المتحدة، دراسة رائدة حول ديناميكيات المياه الجوفية في أبوظبي. ويهدف هذا البحث إلى تحديد العوامل الرئيسية المؤثرة على مستويات المياه الجوفية. ومن خلال دمج البيانات الهيدرولوجية مع ملاحظات الأقمار الصناعية وتوظيف التعلم الآلي، طور الدكتور الغفلي نموذجًا تنبؤيًا لتغيرات المياه الجوفية. وتُعد هذه الدراسة الأولى في المنطقة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لهذا الغرض.
من أهم جوانب أبحاث الدكتور الغفلي دراسة كيفية تأثير تغير المناخ، وخاصة ظاهرة "التذبذب الجنوبي النينيو"، على موارد المياه الجوفية. تؤثر ظاهرة "التذبذب الجنوبي النينيو" على أنماط هطول الأمطار، مما يؤثر على معدلات إعادة شحن المياه الجوفية. ومن خلال دمج هذه المتغيرات في نموذجه، يقدم الدكتور الغفلي رؤى حول كيفية تأثير ظاهرة المناخ العالمي على أنظمة المياه المحلية، مما يساعد في إدارة موارد المياه في المناطق القاحلة مثل الإمارات العربية المتحدة.
وتسلط الدراسة الضوء على إمكانات البيانات الفضائية في مراقبة المياه الجوفية بطريقة فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتطوير. تعتمد الأنظمة التقليدية على الآبار المحدودة جغرافيًا والمكلفة في صيانتها. وتوفر بعثات الفضاء مثل GRACE وGRACE-FO مراقبة مستمرة واسعة النطاق لتغيرات تخزين المياه الجوفية. وقد استخدم الدكتور الغفلي هذه البيانات الفضائية لتعزيز بحثه.
وتضمنت دراسة الدكتور الغفلي التعاون مع العديد من المؤسسات. وكانت سجلات الآبار من هيئة البيئة - أبوظبي بالغة الأهمية للتحقق من صحة بيانات الفضاء واختبار دقة النماذج. كما ساهمت التعاونات مع باحثين من جامعة جلاسكو وجامعة فاجينينجن في إثراء البحث من خلال دمج منهجيات متنوعة مستخدمة في تلك البلدان.
ومع تحسن دقة البيانات الفضائية من خلال بعثات مراقبة الأرض الجديدة، سوف تركز الأبحاث المستقبلية على تحديث الخوارزميات التنبؤية باستخدام بيانات عالية الدقة. وسوف يعمل هذا على تعزيز التقديرات المكانية لتخزين المياه الجوفية، مما يجعل النماذج أكثر فعالية لإدارة الموارد المائية الإقليمية والمحلية.
وأكد الدكتور الغفلي أن أنظمة مراقبة المياه الجوفية الدقيقة تشكل أهمية حيوية لإدارة الجفاف والتخطيط للتكيف مع تغير المناخ. ويدعم نظامه المبتكر استراتيجيات إدارة الموارد المائية المستدامة، وهو أمر بالغ الأهمية في المناطق التي تواجه ندرة المياه بسبب زيادة الأحداث الجوية المتطرفة المرتبطة بتغير المناخ.
وتؤكد الدراسة على أهمية دمج التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي وبيانات الأقمار الصناعية في الدراسات البيئية. ويمكن لمثل هذه الأساليب أن تحسن بشكل كبير فهم وإدارة الموارد الطبيعية، مما يضمن الاستدامة في المناخات الصعبة مثل مناخ دولة الإمارات العربية المتحدة.
With inputs from WAM
English summary
Dr. Khaled Al Ghafli's research at the United Arab Emirates University examines groundwater dynamics in Abu Dhabi using AI and satellite data to predict changes influenced by climate phenomena.
Story first published: Friday, January 17, 2025, 12:45 [GST]
0 تعليق