طور فريق من باحثي المعهد المتقدم للعلوم والتكنولوجيا في كوريا الجنوبية (KAIST)، بتطوير شريحة متكاملة تعتمد على مقاومات الذاكرة، وتحاكي الطريقة التي تتم بها معالجة المعلومات في الدماغ.
شريحة عصبية تتعلم وتصحح الأخطاء بشكل مستقل
وحسبما ذكر موقع “Interesting Engineering” الأمريكي، فإن الفريق الذي يقوده الأستاذان شين هيون تشوي، ويونغ جيو يون، توصل الفريق إلى شريحة عصبية، عبارة عن أشباه موصلات صغيرة تتعلم وتصحح الأخطاء بشكل مستقل.
نُشرت الدراسة المتعلقة بالشريحة المبتكرة في مجلة Nature Electronics .
تصحيح الأخطاء
وتتميز هذه الشريحة الحاسوبية بقدرتها على التعلم وتصحيح الأخطاء، وهو ما يشكل تحديًا في الأجهزة الشبيهة بالخلايا العصبية الموجودة، وعلى سبيل المثال، عند إجراء تعديلات على الفيديوهات، يمكنها فصل الكائنات المتحركة تلقائيًا من الخلفية، وتحسين أدائها بمرور الوقت.
وأثبتت هذه الشريحة ذاتية التعلم قدراتها من خلال تحقيق دقة تضاهي المحاكاة الحاسوبية المثالية في معالجة الصور في الوقت الفعلي.
ويكمن الإنجاز الرئيسي لفريق البحث في إنشاء نظام ليس موثوقًا به فحسب، بل عملي أيضًا، ويتفوق على تطوير مكونات فردية تشبه الدماغ.
تخزين البيانات والحوسبة في وقت واحد
وأوضح الموقع الأمريكي إن جوهر هذا الابتكار يتيح تخزين البيانات والحوسبة في وقت واحد، تمامًا مثل كيفية عمل خلايا المخ لدى البشر، حيث تهدف هذه التقنية إلى تحويل كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في الأجهزة اليومية، مما يتيح معالجة مهام الذكاء الاصطناعي محليًا.
0 تعليق