أعلنت شركة ميتا مؤخرًا عن إطلاق سلسلة نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة Llama 4، التي تضم ثلاثة نماذج رئيسية: Llama 4 Scout، Llama 4 Maverick، وLlama 4 Behemoth. تُعتبر هذه النماذج الأكثر تقدمًا للشركة حتى الآن، وتهدف إلى تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي عبر منصات ميتا المختلفة مثل واتساب، ماسنجر، وإنستغرام.اضافة اعلان

 

تفاصيل لي لاما:

 

Llama 4 Scout

المواصفات: نموذج صغير الحجم مصمم ليعمل على وحدة معالجة رسومات واحدة من نوع Nvidia H100، مع نافذة سياق تصل إلى 10 ملايين رمز.

يتفوق على نماذج مثل Google's Gemma 3 وMistral 3.1 في مجموعة متنوعة من المعايير، وهو مناسب للتطبيقات التي تتطلب معالجة كميات كبيرة من البيانات النصية بسرعة وكفاءة.

Llama 4 Maverick

نموذج أكبر حجمًا، يُقارن في الأداء مع نماذج مثل OpenAI's GPT-4o وDeepSeek-V3 في مهام البرمجة والتفكير المنطقي، مع استخدام أقل للمعلمات النشطة. ومناسب للتطبيقات التي تتطلب قدرات تحليلية متقدمة وتوليد أكواد برمجية.

Llama 4 Behemoth

يحتوي على 288 مليار معلمة نشطة و2 تريليون معلمة إجمالية. وتفوق على نماذج مثل GPT-4.5 وClaude Sonnet 3.7
وهو مناسب للتطبيقات التي تتطلب قدرات حسابية عالية ومعالجة بيانات معقدة.

الابتكارات التقنية

تعتمد نماذج Llama 4 على بنية "مزيج من الخبراء" (Mixture of Experts - MoE)، التي تُفعّل فقط الأجزاء الضرورية من النموذج لكل مهمة، مما يحسّن من كفاءة استخدام الموارد.

وتتوفر نماذج Llama 4 للتنزيل من خلال موقع ميتا أو عبر منصة Hugging Face. كما تم دمجها في مساعد ميتا الذكي عبر منصات مثل واتساب، ماسنجر، وإنستغرام.

وتخطط ميتا لاستثمار ما يصل إلى 65 مليار دولار هذا العام لتوسيع بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي، في ظل تزايد المنافسة في هذا المجال.

وعلى الرغم من تسويق Llama 4 كنماذج مفتوحة المصدر، إلا أن هناك قيودًا على الكيانات التجارية التي تضم أكثر من 700 مليون مستخدم، حيث يتعين عليها طلب إذن من ميتا قبل استخدام النماذج. هذا الأمر أثار انتقادات من مبادرة المصدر المفتوح.

ومن المتوقع أن تناقش ميتا خططها المستقبلية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في مؤتمرها القادم LlamaCon، المقرر عقده في 29 أبريل.

وتسعى ميتا من خلال Llama 4 إلى منافسة نماذج أخرى مثل GPT-4 من OpenAI وGemini 2.0 Flash من جوجل، مع التركيز على تقديم أداء متفوق في مهام متعددة.